Нейросеть сдала экзамен на врача по специальности «Лечебное дело»

Модель GigaChat MAX успешно прошла тестирование и решила ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации врачей-терапевтов.

Читайте также:

Россияне значительно увеличили траты на лекарства: расходы почти достигли 2600 рублей в месяц

В РФ зарегистрирован отечественный аналог препарата для лечения миодистрофии Дюшенна

В Самарской области создадут центр развития промышленной робототехники

Больше

Экзамены для нейросетевой модели Сбера GigaChat MAX прошли на базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского Университета). Об этом сообщили в пресс-службе Сбера.

Эти испытания стали повторными для модели. GigaChat одной из первых в мире сдала выпускной экзамен для студентов-медиков шестого курса, позволяющий получить квалификацию «врач-лечебник» еще в феврале 2024 года.

После этого модель продолжили обучать сотни российских врачей. В итоге, ее знания в отрасли медицины перешли на новый уровень. Нейросеть прошла первичную аккредитацию, которую проходят выпускники медицинских вузов, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения.

GigaChat MAX успешно выдержал два этапа аккредитации, включающих в себя 80 вопросов и нескольких ситуационных задач. Нейросеть дала 83% правильных ответов при пороге в 70% и 20 правильных решений задач при минимальном значении в 17 верных решений. Такие результаты дают право экзаменуемым работать участковыми врачами-терапевтами в амбулаторно-поликлиническом звене российской системы здравоохранения.

«Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию ИИ в здравоохранении», — цитирует пресс-служба Сбера директора Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергея Жданова.

Андрей Свистунов, первый проректор Сеченовского Университета подчеркнул, что Сеченовский Университет исследует возможности разумного применения инструментов, которые позволяют быстро анализировать большой объем данных для повышения скорости и точности решений врача.

«Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит рутинную нагрузку. — Пояснил Свистунов. — Уже достигнута договоренность со Сбером о дальнейшем обучении ИИ по специальностям: клиническая фармакология, урология и пульмонология».

— Марина Ярцева