Почти половине российских компаний не хватает ИИ-специалистов

Острая нехватка специалистов по искусственному интеллекту и низкий уровень практических компетенций остаются главным тормозом технологического рывка.

И проблема эта не только российская: мировой рынок давно живет в условиях кадрового голода, где на каждого квалифицированного кандидата приходится в среднем три вакансии, сообщил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин.

По данным МТС Web Services, 44% российских компаний напрямую заявляют, что им не хватает ИИ-специалистов. В отдельных отраслях цифры достигают критических значений: в промышленности — 60%, тяжелой промышленности — 69%, строительстве и ЖКХ — 61%, науке и образовании — 59%. Это не недостаток, а системный разрыв, который и определяет темп внедрения новых технологий. Я убежден, что специалисты, которых мы готовим сегодня, станут основой тех процессов и продуктов, на которых бизнес будет стоять через пять–десять лет. Однако ждать, когда рынок сам все отрегулирует, нельзя, — говорит эксперт.

Вместе с аналитическим центром при правительстве РФ запущен конкурс грантов для крупнейших вузов. Сбер выступает индустриальным партнером программы – до 2030 года мы вложим 1 млрд руб. в развитие этой системы. Крупный российский бизнес и самостоятельно растит кадры для ИИ-экономики через собственные образовательные программы, университеты, кафедры и магистратуры, работу со школами и олимпиадами.

— Я убежден, что специалисты, которых мы готовим сегодня, станут основой тех процессов и продуктов, на которых бизнес будет стоять через пять–десять лет. Если бизнесу нужны ИИ-компетенции уже сегодня, рекомендую прибегнуть к одному из трех решений: нанять опытных специалистов, сформировать команду студентов или переобучить собственных сотрудников. Организациям, которые не готовы вкладываться сами в железо, остается только переход на облачную инфраструктуру, где стоимость вычислений прозрачна, подключение занимает минуты, и можно сразу донастраивать модели под свои задачи. Развитие рынка подталкивает компании именно в эту сторону, — убежден Ведяхин.

Потребители уже привыкли к качеству ИИ-сервисов в B2C — от голосовых ассистентов до умных рекомендаций — и начинают ожидать такого же уровня цифрового удобства от B2B-провайдеров: управляющих компаний, служб такси, ритейлеров, доставок. Чтобы соответствовать этим ожиданиям, корпоративным сервисам необходимо внедрять ИИ. По мнению экспертов, развитие этого сектора приведет к тому, что между облачными провайдерами развернется конкуренция, а внутри самих облаков появятся готовые продукты, ориентированные на узкие B2B-кейсы.

По информации Сбера, подход к выбору ИИ-проектов должен быть прагматичным. Чтобы помочь российским компаниям, Альянс разработал методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов. Это первый в России стандартизованный инструмент, и его использование позволяет бизнесу перейти от принятия решений на основе интуиции к системной оценке экономического эффекта. Документ дает процедуру, по которой можно принимать решения, сравнивать проекты и масштабировать самые успешные из них.

— Чтобы действительно повысить эффективность, ИИ должен привести к изменению самой операционной модели. Разработчикам нужно предлагать бизнесу не выдуманные сценарии, а реальные решения сложных, затратных, рутинных задач. Революция языковых моделей началась в B2C, но настоящая ценность — в B2B, поэтому рынок движется в сторону «приземления» моделей в конкретные отраслевые инструменты, — добавил топ-менеджер Сбера.

— Мария Лазарева