Ученые Самарского университета научились выявлять болезни почек по капле крови

Исследователи Самарского университета им. Королева разработали принципиально новый способ анализа крови.Сотрудники кафедры лазерных и биотехнических систем научились по одной капле крови находить нарушения функции почек. Такую возможность предоставляет использование технологии поверхностно-усиленной рамановской спектроскопии, отметил доцент кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета.

Читайте также:

Самарские врачи спасли младенца с врожденной патологией кишечника

Регионы России испытывают перебои с обеспечением жителей льготными лекарствами

В России в следующем году начнут применять вакцину для терапии меланомы 

Больше

Ученые, во главе с доцентом кафедры Иваном Братченко использовали для этого современные технологии спектроскопии  и нейросетевые математические модели, что расширит возможности распространенного метода анализа крови.

Об этом сообщает пресс-служба университета на официальном сайте учебного заведения. Сама разработка анализа основана на рассмотрении комплекса всех изменений состава крови. По мнению авторов, изобретение повысит качество медицинской помощи и сделает ее более доступной.

Опыт самарских ученых основывался на том, что при взаимодействии света с образцом крови меняется энергия фотонов.

«Отслеживая эти изменения энергии, можно определить химический состав исследуемого образца. Применение продвинутого математического аппарата на основе нейросетей помогает найти зависимости между оптическим сигналом и химическим составом крови. Это позволяет с высокой степенью точности определить наличие заболевания и оценить тяжесть течения болезни», — рассказал Братченко.

Глава исследовательской группы также подчеркнул, что метод самарских ученых не требует сложной подготовки образцов и применения дополнительных химических реагентов. По его словам, это делает анализ «точнее и в разы дешевле зарубежных аналогов».

Изобретение уже проверено на образцах плазмы крови больных с хронической болезнью почек и с высокой точностью показало нарушения функций органа. Планируется, что разработка также будет использоваться для выявления сердечно-сосудистых патологий, оценки развития тяжести диабета и других социальных заболеваний.

— Артем Элекин