Более 1 млрд рублей сэкономил дистрибьютор Procter&Gamble за счет отечественного ПО

Оптовый поставщик продуктов питания – компания ALIDI поделилась результатами работы с российской цифровой системой прогнозирования потребительского спроса Novo Forecast Enterprise.

Читайте также:

Анна Кулашова: «Идет просто киберцунами»


В даркнете растет спрос и предложение услуг по созданию дипфейков стоимостью от $30

«Лаборатория Касперского» оценила масштаб киберугроз в Самарской области в 2025 году

Больше

ALIDI — дистрибьютор Procter&Gamble, Mars, Nestle, Jacobs в РФ и СНГ. За последний год компания сохранила более 1 млрд рублей и сэкономила 20% на фонде оплаты труда сотрудников отдела заказов. За три года использования технологий точность прогнозов потребительского спроса выросла на 45%. Об этом представитель компании рассказал на конференции Tech Week.

Одной из тем конференции стала работа с технологиями в крупных корпорациях. В рамках обсуждения рыночной ситуации, директор по развитию бизнеса Novo BI (ИТ разработчик) Павел Синицын и директор по планированию и управлению товарными запасами ALIDI Дмитрий Фризен сошлись во мнении, что прогнозирование потребительского спроса и цифровизация в цепях поставок давно стали необходимостью.

«Череда мировых кризисов заставила компании пересмотреть привычные решения для прогнозирования спроса, — отметил Павел Синицын. — Выигрывает бизнес, который умеет адаптироваться под новые реалии и оперативно меняет планы, подстраиваясь под повестку дня. Справиться с этой задачей помогают технологии».

В подтверждение данного тренда Дмитрий Фризен поделился результатами работы с отечественной системой по прогнозированию потребительского спроса Novo Forecast Enterprise. За год ее использования оборотный капитал дистрибьютора снизился более чем на 1 млрд рублей. Помимо этого, по словам представителя ALIDI, за несколько лет компании удалось повысить точность прогнозов с 40% до 85%, а с марта 2022 достигнуть точности спроса — не ниже 78%. Также ALIDI сэкономила 20% на фонде оплаты труда сотрудников отдела заказов и в несколько раз повысила эффективность их работы. «Кроме того, цифровизация прогнозирования спроса позволяет раз в сутки перестроить сценарий работы и операции по цепочке поставок», — подытожил Фризен.

«Благодаря многолетней работе с цифровой системой Novo Forecast Enterprise мы можем достигать бизнес-целей даже во время турбулентности. В компании мы стремимся совершенствовать организацию интегрированного планирования и ценим, что нашим партнером на пути к этому является российский вендор Novo BI», — Дмитрий Фризен, директор по планированию и управлению товарными запасами ALIDI.

-Екатерина Малон