Эффект от внедрения искусственного интеллекта в 2023​ году Сбер оценил в 350​ млрд рублей

Об этом журналистам на открывшемся​ Петербургском международном экономическом форуме сообщил первый зампредседателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. Для сравнения —​ в прошлом году эффект от внедрения ИИ составлял 250 млрд рублей.

На ПМЭФ-2023​ Сбер представил геоаналитическую ИИ-платформу «Геометрия» и запустил новую программную библиотеку Py-Boost. Напомним, что еще в​ 2021 году Сбербанк одним из первых в России утвердил принципы этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта в своей экосистеме.

По информации разработчиков​ Сбера, новая программная библиотека Py-Boost,​ многократно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью прорывного алгоритма SketchBoost. «Он​ реализует новый подход к использованию методов бустинга при обучении моделей искусственного интеллекта, который применяется для решения B2B-задач в финансах и страховании, —​ пояснил​ Александр Ведяхин на ПМЭФ-2023. —​ Py-Boost ускоряет разработки в области рекомендаций финансовых продуктов корпоративным клиентам. Такой подход позволяет не только наилучшим образом решить задачу в кратчайшие сроки, но и заменяет десятки различных моделей. Py-Boost многократно повышает скорость обучения моделей при работе с сотнями классов и наименований рекомендуемых продуктов».

Также​ Сбер сделал доступной для всех желающих инновационную разработку — библиотеку Sim4Rec, которая способна использовать генеративный искусственный интеллект для моделирования реакции пользователя на предложения рекомендательной системы на основе синтетических данных. По информации банка, генеративный искусственный интеллект может не только создавать картинки или текст, но и решать менее типовые задачи, такие, как симуляция действий клиента, создание цифрового двойника пользователя. Библиотека представляет пользователя в виде модели и симулирует его действия с учетом истории просмотров, контекста, заказанных товаров или услуг.

Решение Sim4Rec разработано совместно исследователями Сбера и Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО — центра компетенции НТИ. Sim4Rec может применяться для обучения, тестирования и оценки качества рекомендательных систем. Поскольку данные генерируются синтетически (программно), библиотека обеспечивает конфиденциальность персональных данных и позволяет обучать рекомендательные алгоритмы, не тестируя их на реальных пользователях.

«Совершенствование технологий на базе машинного обучения — это не только тренд, но и способ повысить качество контакта с клиентом, возможность подобрать именно тот продукт, который максимально отвечает его предпочтениям. Для этого мы представили алгоритм, который в разы ускоряет обучение моделей искусственного интеллекта и, как следствие, вывод на рынок разработок в области рекомендательных сервисов в сфере финансов и страхования. Это стратегически важное решение для сохранения лидирующих позиций на высококонкурентном рынке.​ Мы понимаем, что гонка за искусственным интеллектом в самом разгаре, и время здесь — ключевой фактор. Именно поэтому мы последовательно выступаем за обмен лучшими практиками и инструментами, которые ускоряют развитие новых технологий и помогают России выходить на лидирующие позиции в этой индустрии. Наш симулятор Sim4Rec помогает разработчикам быстрее совершенствовать рекомендательные системы, работая с синтетическими данными, — это надёжно, эффективно и безопасно», —​ прокомментировал​ Александр Ведяхин.

Сбер уже давно делится результатами своих исследований в области искусственного интеллекта с сообществом и исследователями. Ранее компания вывела в открытый доступ такие библиотеки, как LightAutoML, RePlay, PyTorch-LifeStream и целый ряд решений в сфере обработки естественного языка.

Петербургский международный экономический форум — крупнейший экономический форум в России. В этом году он проходит с 14 по 17 июня, главная тема деловой программы звучит как «Суверенное развитие — основа справедливого мира. Объединим усилия во имя будущих поколений».

-Мария Лазарева