ИИ способен обнаружить рак мозга без сложных молекулярных тестов и анализов

Система искусственного интеллекта, разработанная учеными из США, классифицирует диффузные глиомы, используя данные гистологических снимков.

Читайте также:

Самарские врачи вернули 80% зрения ребенку с тяжелой проникающей травмой

В России ужесточили учет Габапентина, Баклофена и Дицикловерина с парацетамолом

В России создают донорские CAR-T-клетки для лечения рака крови

Больше

Исследование опубликовано в журнале Neuro-Oncology.

В отличие от традиционных дорогостоящих методов, требующих особого микроскопического и молекулярного анализа, новая система анализирует H&E-срезы (гистологические срезы тканей, окрашенные методом гематоксилин-эозина) с помощью обученных алгоритмов.

Благодаря этому снижается необходимость в дорогостоящих лабораторных исследованиях, и диагностика проходит быстрее.

Обучение модели проводилось на международной базе данных, содержащей более 1300 случаев из США, а также на дополнительных выборках из Австрии и Индии. Чтобы повысить точность анализа, исследователи перебрали разные архитектуры моделей и способы обработки изображений.

Комбинированная система показала точность около 98%, на независимых данных – более 92%. Кроме того, ученые выяснили, что модели, созданные специально для патологических изображений, работают лучше универсальных, а применение разных масштабов снимков увеличивает качество диагностики.