К указанному сроку возведение половины многоквартирных домов, находящихся в стадии активного строительства, должно производиться под контролем систем на основе технологий искусственного интеллекта.
В правительстве обсуждают ключевые показатели эффективности по внедрению ИИ в строительной отрасли и жилищно-коммунальном хозяйстве, следует из предложений Минстроя, с которыми ознакомился Forbes.
Как сообщили источники Forbes, КПЭ по внедрению ИИ в сферах строительства и ЖКХ обсуждались с начала апреля с участием представителей Минстроя и отраслевого сообщества. Согласно этим предложениям, к 2030 году будет полностью автоматизирована экспертиза проектной документации – доля экспертиз с применением ИИ-агентов достигнет 100%, что может принести экономический эффект в 1,6 млрд рублей за пять лет, рассчитывают в министерстве.
Половина предприятий, осуществляющих строительно-монтажные работы, с помощью ИИ автоматизируют работу с технической документацией (ожидаемый эффект – 11,5 млрд рублей). Автоматизация проверки проектной документации с использованием ИИ в 50% проектных организаций может принести 3,5 млрд рублей, а применение инструментов генеративного проектирования на основе ИИ в отношении половины объектов капитального строительства обещает 7 млрд рублей.
На стройках ИИ будет отслеживать отклонения от календарного графика – например, определять не начавшийся этап или задержки поставок, заниматься обнаружением дефектов (трещин, отклонений от вертикали и горизонта), контролировать соблюдение техники безопасности, фиксировать нарушения и формировать отчеты.
Оснащение 50% многоквартирных домов, находящихся в стадии активного строительства, системами объективного контроля и мониторинга на базе ИИ к 2030 году может сэкономить 24,1 млрд рублей.
В сфере ЖКХ, согласно предложениям Минстроя, устанавливаются КПЭ в процессы обслуживания социальных объектов. С помощью ИИ будут анализировать графики обслуживания оборудования, показатели датчиков и фактического потребления ресурсов, готовить рекомендации по оптимизации энергоснабжения и упреждающему обслуживанию – до наступления аварийной ситуации.
К 2030 году 25% от общей площади соцобъектов должны быть оснащены «умными» системами управления коммунальными системами и обслуживания. Ожидаемый экономический эффект – 1,5 млрд рублей.
Особое внимание уделено работе с обращениями граждан. К 2030 году доля обращений, обрабатываемых ИИ – чат-ботами и голосовыми помощниками, составит 75% от общего числа. ИИ-системы будут анализировать обращения, классифицировать их по типам, а также готовить проект ответа на основании ранее рассмотренных обращений. Внедрение ИИ позволит ускорить работу с обращениями граждан в 1,5–2 раза. Кроме того, с помощью ИИ Минстрой предлагает сократить до 70% времени на разработку дизайн-проектов по благоустройству общественных территорий.
Министерство также предлагает довести долю интеллектуальных приборов учета, подключенных к информационным системам предприятий ЖКХ, до 99% к 2030 году. Речь идет в том числе о «умных счетчиках» воды, которые помимо анализа фактического потребления ресурсов будут выявлять аномалии для уведомления собственника о неполадках оборудования (например, неисправном кране), а также информировать управляющую компанию и ресурсоснабжающую организацию о прорывах в сетях.
Внедрение таких счетчиков потребует инвестиций на миллиарды рублей на фоне сложностей с поставками электронных компонентов и сертификацией софта, предупреждают аналитики.











