Об этом сообщает пресс-служба СамГМУ.
Это первое в мире исследование параметров речевого сигнала у русскоговорящих пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями. База данных содержала свыше 4500 обезличенных пациентских записей. Как выяснилось в ходе исследования, при сердечной недостаточности у пациентов отмечаются изменения в ряде акустических и просодических параметров речи. Голосовые изменения при сердечной недостаточности вызваны задержкой жидкости, повышающей вязкость голосовых связок, а также ослаблением блуждающего нерва и нарушением воздушного потока.
В будущем анализ голосовых биомаркеров может использоваться как метод скрининга сердечной недостаточности, позволяя выявлять заболевание на ранней стадии и направлять пациентов на углубленное лечение. Как отметили разработчики, концепция исследования может использоваться для роботизированных обзвонов и технологий искусственного интеллекта для массового скрининга населения. Анализ изменений речевых параметров через обычный смартфон позволит на ранней стадии выявлять хронические неинфекционные заболевания и факторы их риска, а также направлять пациентов на углубленное обследование.
Кроме того, система сможет обеспечить мониторинг пациентов из группы диспансерного наблюдения – при обострении можно будет вовремя скорректировать терапию. Такой подход поможет сократить число госпитализаций, снизить смертность и уменьшить нагрузку на стационарное звено.










