В Самаре стартовал второй сезон регионального трека Научной премии Сбера

Студенты Самарского университета им. Королева расширили свои знания в области генеративного искусственного интеллекта и его практического использования для обработки и создания изображений.

Читайте также:

В Кировском районе Самары полсотни жилых домов и социальных объектов остались без тепла

Арбитраж объявил банкротство тольяттинского ЭлБанка слишком затянувшимся

«Тольяттинский трансформатор» сдался в противостоянии с волгоградским «Таврида Электрик ЮСК»

Больше

Это стало возможным благодаря лекции кандидата физико-математических наук Александра Коротина, выступившего в рамках второго сезона регионального этапа Научной премии Сбера.

Самара выбрана первым городом из девяти запланированных в России, где прошел цикл лекций в рамках Научной премии Сбера. Выбор именно самарской площадки говорит о признании высокого научного потенциала региона и свидетельствует о долгосрочной системной поддержке крупнейшего финансового института страны отрасли высшего образования.

Лекцию для студентов Самарского университета прочитал наш земляк, лауреат Научной премии Сбера 2024 года, кандидат физико-математических наук, работающий в настоящее время в «Сколтехе», Александр Коротин. Он рассказал собравшимся «О трендах в генеративном AI для работы с изображениями». Слушатели изучили применение этих технологий для решения конкретных задач обработки изображений: сверхразрешение, восстановление jpeg-сжатых изображений, дорисовка частей картинки, перенос стиля и др. В конференц-зале вуза не хватило мест для всех желающих познакомиться с последними трендами отрасли. Аншлаг сопровождал спикера и на сессии вопросов и ответов, включавшей и интерактивный формат.

В этом году Научная премия Сбера получила рекордное количество заявок — 290, что почти втрое превышает показатель предыдущего года. 214 работ были распределены по трем основным номинациям. Еще 76 заявок привлекли номинации для молодых ученых «AI в науке» за достижение выдающихся научных результатов с применением искусственного интеллекта по направлениям основных номинаций премии. Каждый год присуждаются три персональные премии по 20 млн рублей ученым, которые внесли значительный вклад в развитие науки, продолжают активную научно-исследовательскую деятельность и открывают новые направления. Еще три премии по 4,5 млн рублей и 1 млн рублей на облачные вычисления вручаются молодым ученым до 36 лет за выдающиеся научные достижения, полученные с применением искусственного интеллекта.

Премия учреждена Сбером в 2021 году, в Год науки в России. За время ее существования лауреатами стали 12 молодых ученых.

Региональный сезон продлится с 8 октября до середины ноября 2025 года. Прием заявок на следующий запланирован на весну 2026 года.

НАТАЛИЯ ЦАЙТЛЕР, председатель Поволжского банка Сбербанка

Молодые ученые — наше будущее, и именно они определяют вектор технологического прогресса страны. Научная премия Сбера направлена на выявление и поддержку одаренных исследователей, чьи разработки способны изменить мир и создать технологии, которые еще вчера были фантастикой. Уверена, что сегодняшняя встреча с талантливыми представителями научной среды станет мощным импульсом для формирования нового поколения новаторов и лидеров науки.

МИХАИЛ КОВАЛЕВ, и.о. ректора Самарского университета им. Королёва

Уверен, что услышанное станет импульсом для наших студентов и аспирантов, возможностью увидеть реальные перспективы развития науки в сфере искусственного интеллекта, даст старт новым исследовательским проектам. Проведение лекции Александра Коротина стало возможным благодаря системной работе Сбера по поддержке отечественной науки, в частности через учреждение Научной премии. Особенно ценно, что Сбер не просто отмечает достижения исследователей, но и создает площадки для живого диалога студентов с учеными.

АЛЕКСАНДР КОРОТИН, кандидат физико-математических наук, ученый в области искусственного интеллекта, лауреат Научной премии-2024 в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная»

Лекция была посвящена актуальным вопросам генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и его применению в цифровых методах обработки изображений. Эта тема выбрана неслучайно, GenAI обладает широким потенциалом, быстро развивается и становится надежным помощником для человека в различных областях. Надеюсь, что я смог вдохновить молодое поколение ученых и разработчиков заниматься искусственным интеллектом, как фундаментальной наукой, так и промышленными приложениями, способствуя развитию нашей страны.

— Роман Лямшин