Идею обучать детей школьного возраста грамотному и этичному использованию искусственного интеллекта поддержали 77% жителей Поволжья, следует из всероссийского опроса, проведенного ВТБ к началу нового учебного года.
По мнению участников исследования, применение ИИ в учебном процессе помогает формировать у школьников современные компетенции: цифровую грамотность, умение анализировать и обобщать информацию, а также такие качества, как ответственность за результат и критическое мышление.
Как следует из опроса, более трети респондентов (34%) считают, что изучение должно быть интегрировано в существующие предметы, четверть (24%) выступают за введение отдельной дисциплины, а еще 22% высказались за формат факультативных занятий. В Северо-Кавказском федеральном округе (СКФО) чаще других поддерживают идею отдельного предмета (32%), а В Северо-Западном — интеграцию в уже разработанные курсы (40%).
Наиболее востребованным направлением применения искусственного интеллекта в школах россияне считают автоматизацию рутинных задач педагогов — составление расписания, планов занятий и отчетности. Так ответили 42% опрошенных, выше всего этот показатель в ПФО (48%), Центральном (47%) и Сибирском федеральных округах (46%). На втором месте по популярности — помощь школьникам в поиске информации (41% россиян), особенно часто этот вариант отмечали жители ПФО (47%). Создание интерактивных уроков и образовательных игр считают перспективным 40% опрошенных, чаще других — в ПФО и ЦФО (по 44%).
— Наш опрос показал, что ИИ воспринимается обществом как практический инструмент, в том числе и в сфере образования. Он способен снять с педагогов часть рутинной нагрузки, помочь детям в учебе и сделать уроки более увлекательными. Пользователи ожидают, что вместе с новыми возможностями будет формироваться культура ответственного использования ИИ. Развитие технологий должно идти так, чтобы приносить реальную пользу и соответствовать общественным запросам в сфере безопасности, — сообщил Максим Коновалихин, старший вице-президент ВТБ, руководитель департамента анализа данных и моделирования.
— Мария Лазарева