В России начал работу сервис для обучения нейросетей боевых дронов

Минобороны России создало сервис, открывающий разработчикам беспилотных систем доступ к данным объективного контроля боевого применения беспилотников. Материалы предназначены для обучения нейросетей военного назначения.

Читайте также:

ВСУ признали отсутствие данных о пусках ракет перед взрывами в Киеве

США пригрозили Украине заблокировать разведданные из-за ударов по российским НПЗ

Путин в разговоре с Трампом подчеркнул: стремление Киева остановить ВС России бесперспективно

Больше

Проект реализуется под руководством заместителя министра обороны Дмитрия Щербинина.

«В настоящее время к сервису подключено более 40 организаций, которые занимаются обучением нейросетей, в том числе для их интеграции в свои боевые беспилотные системы», — отметил Щербинин. Разработчики получают подготовленные видеоматериалы результатов применения FPV-дронов и других беспилотников коптерного и самолётного типов.

Ключевым элементом системы стал единый унифицированный классификатор распознавания данных для машинного обучения.

Как пояснили в Минобороны, он позволяет разработчикам эффективно, структурированно и по единому замыслу работать с базой данных. Результаты работы разработчиков загружаются обратно в сервис, где информация проходит проверку на полноту и соответствие формату классификатора.

Этот массив Минобороны использует для создания и обучения собственных нейросетей.

Подход, по замыслу ведомства, повышает устойчивость и адаптивность Вооружённых Сил к современным вызовам в сфере искусственного интеллекта. Сервис обеспечен информационной безопасностью на основе сертифицированных средств защиты с использованием современных средств криптографии и аутентификации.

Военный обозреватель Александр Коц обратил внимание на то, что раньше терабайты записей боевых вылетов после докладов просто пылились. «Теперь они пойдут в дело», — констатировал он. По его словам, на этих материалах учат машинное зрение отличать танк от трактора, окоп от канавы, «живую» технику от надувного макета.

Коц подчеркнул, что самое важное прячется за скучным словом «классификатор». Военные составили единый словарь для разметки кадров: что считать «бэхой», что пикапом, что ложной целью. Раньше каждое КБ размечало по-своему, и нейросеть одного завода не понимала язык другого. Теперь язык общий, а готовую работу разработчики сдают обратно — её проверяют на полноту и формат и складывают в копилку, на которой Минобороны учит уже собственные модели. «Круговорот данных в природе», — иронизирует обозреватель.

Противник, по его словам, тоже бежит по этой дорожке. В январе Киев открыл свою «комнату данных» Brave1 Dataroom на софте американской Palantir. Упор там делают на перехват «Гераней» без участия человека. «Только кухня у них заокеанская, а у нас своя», — замечает Коц.

Отставать в этой гонке нельзя, уверен обозреватель. Дрон с автозахватом не слепнет, когда помехи рвут связь с оператором. Последние сотни метров он доводит сам. «И чем больше он «насмотрелся», тем реже промахивается», — резюмировал Коц.

У каждого вылета, подчеркивает эксперт, теперь два результата: цель на земле и урок для следующего дрона.