В России смогут выявлять нарушения работы мозга с помощью нейросети

Ученые Балтийского федерального университета имени И. Канта (БФУ) разрабатывают метод первичной диагностики когнитивных нарушений на основе анализа аудиозаписей речи с применением нейросетевых алгоритмов.

Читайте также:

Российские ученые впервые объяснили причину опасного осложнения при беременности

Красное мясо может стать фактором риска нарушения сердечного ритма

В Новокуйбышевске ввели карантин по бешенству животных

Больше

Об этом сообщило РИА «Новости».

Разработка нацелена на выявление ранних признаков снижения памяти, умственной работоспособности и других когнитивных функций, которые на начальных этапах часто имитируют усталость или возрастные изменения, но могут служить маркерами деменции и тяжелых неврологических патологий.

Суть метода российских ученых в том, что изменение просодики, темпа и семантической структуры речи проявляется уже на доклинических стадиях. В отличие от традиционных методик, новая мультимодальная нейросеть фокусируется на комплексном учете звуковых и смысловых характеристик голоса пациента.

«Нейросеть может выявить и оценить отклонения с помощью статистических методов. Она обрабатывает данные, сравнивает их с данными диагностированных больных и здоровых людей, выявляет статистически значимые признаки когнитивных нарушений и оценивает вероятность заболевания или травмы по шкале от нуля до 100 процентов», — пояснил младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и ИИ БФУ Глеб Осадчий.