Свыше 90% IT-систем, используемых в ВТБ, стали независимыми от зарубежных технологий, это гарантирует их надежность от несанкционированного иностранного вмешательства и блокировок.
Суммарная экономия банка за счет замены IT-решений на отечественные составит 180 млрд рублей до 2030 года, заявил в рамках уральского форума «Кибербезопасность в финансах» заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.
В настоящее время на российское ПО было переведено более 850 тыс. компонентов IT-ландшафта ВТБ, относящихся к 760 информационным системам банка. Это 91% целевых информационных систем. Таким образом, банк выполнил все запланированные на 2024 году цели по задачам импортозамещения. Оставшиеся системы и решения требуют более длительных работ, основную часть которых планируется завершить в 2025 году.
«Помимо достижения технологического суверенитета, обеспечения независимости от зарубежных технологий, нам важен и экономический эффект от импортозамещения. По нашим подсчетам, только до 2030 года экономия должна составить порядка 180 млрд руб. Это складывается из оптимизации затрат непосредственно на сами IT-решения, построенные на открытых технологиях и внесенные в Единый реестр российского ПО. Кроме того, мы отказываемся от использования дорогостоящего и высокопроизводительного серверного оборудования путем перехода на использование отечественной техники чуть меньшей производительности. Потеря производительности компенсируется за счет оптимизации архитектурных решений в наших системах, которые, в свою очередь, также дают определенную экономию», – сообщил Вадим Кулик.
Одним из наиболее важных для ВТБ стало импортозамещение IT-систем значимых объектов критической информационной инфраструктуры банка (ЗО КИИ): все 57 используемых банком систем ЗО КИИ были переведены на отечественный стек. В основном это системы платежей и переводов, дистанционного банковского обслуживания, взаимодействия с Банком России – ключевые элементы IT-ландшафта.
ВТБ также импортозаместил системы, необходимые для создания разработок на базе искусственного интеллекта. Среди прочего импортонезависимыми стали инструменты для управления серверным оборудованием, средства виртуализации и оптимизации оборудования, платформа контейнеризации моделей искусственного интеллекта для их использования в составе технологических сервисов, интегрированных в единый IT-ландшафт банка.
— Мария Лазарева