Динамичнее всего в российских городах-миллионниках развиваются туризм и общепит

Такой вывод следует из исследования СберАналитики. Так, туризм показал максимальный прирост по выручке (92%) и количеству платежей (30%) во втором квартале 2024 года, по сравнению со вторым кварталом 2023-го.

Читайте также:

Сбер и Самарская область будут вместе развивать искусственный интеллект в регионе

Возмещение НДС по эквайрингу от Сбера за полгода получили 173 тысячи бизнесменов

Сбер запустил крупнейший в России сервис поиска топлива на АЗС на основе искусственного интеллекта

Больше

Второе место занял фастфуд с приростами 43% и 25% соответственно. На третьем — товарная категория «Всё для дома»: 43% и 24%.

Исследование проведено на основе аналитической панели «Геоаналитика» в 16 городах-миллионниках: Ростове-на-Дону, Санкт-Петербурге, Москве, Красноярске, Нижнем Новгороде, Челябинске, Уфе, Волгограде, Перми, Екатеринбурге, Казани, Воронеже, Новосибирске, Краснодаре, Самаре и Омске. Учитывался объем бизнеса в 10 сферах: медицина, фастфуд и рестораны, туризм, супермаркеты и продукты, аптеки, косметика, товары для детей, товары для дома, одежда и обувь, бытовая техника и электроника.

«Исследование СберАналитики подтвердило, что спрос на отдых, развлечения и путешествия внутри страны быстро растёт. Россияне стали в полтора раза больше тратить на отдых, рестораны и товары для дома. А в сфере путешествий в этом году мы ожидаем рекордного турпотока за всю историю наблюдений», — прокомментировал вице-президент, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка Станислав Карташов.

По данным пресс-службы банка, решения СберАналитики строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 109 млн покупателей и 6 млн юридических лиц. Используются данные из более 70 внутренних и внешних источников, что позволяет детально анализировать различные рынки с учётом их отраслевой и региональной специфики. Высокую точность при широком покрытии обеспечивает применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации и моделей машинного обучения.

-Мария Лазарева