Внедрение искусственного интеллекта позволило самарскому минфину сэкономить более 50 млн

9 ноября на оперативном совещании в правительстве Самарской области вернулись к обсуждению внедрения технологий искусственного интеллекта в работу региональных ведомств. Первой с докладом выступила министр финансов Ольга Собещанская, представившая результаты цифровизации бюджетного процесса.

Читайте также:

В России запускают массовый выпуск наборов «Антидронин»

В Самарской области программу «Народный бюджет» планируют сделать еще более народной

Губернатор Самарской области потребовал скорректировать сроки ввода новых социальных объектов

Больше

Она сообщила, что разработана пятиуровневая организационная структура цифровой трансформации госуправления Самарской области, описывая функции каждого уровня от губернатора до корпоративного университета. Также на схеме детально показана внутренняя работа цифровых офисов в органах власти, включая роли руководителей по процессам, данным и главного ИТ-архитектора.

Приведена статистика охвата: данные о руководителях цифровой трансформации предоставили 35 из 36 органов исполнительной власти — не предоставлены данные о руководителе цифровой трансформации (РЦТ) только представительство Самарской области и только 6 из 37 муниципальных образований — г.о. Жигулевск, м.р. Безенчукский, Исаклинский, Шигонский, Красноярский, Сызранский, Хворостянский и Шенталинский.

Как сообщила Собещанская, в регионе создана единая система управления бюджетным процессом, которая полностью охватывает управленческие процессы, включая централизованное ведение нормативно-правовой базы, планирование и исполнение бюджета. Платформа интегрирована с федеральными ресурсами Минфина, Федерального казначейства, Росреестра и Федеральной налоговой службы. Внутри системы работают десять прикладных функциональных подсистем, открытых более чем 10 тысячам пользователей. Ежегодно через систему проходит более трех миллионов платежей и более 30 тысяч бюджетных обязательств.

Ключевым результатом стала работа программы искусственного интеллекта, запущенной в пилотном режиме четыре месяца назад. Если раньше обработка одного платежного документа с подтверждающими материалами занимала от пяти до семи минут, то сегодня даже самый сложный документ обрабатывается до одной минуты. Это позволило сократить возврат платежных поручений, поскольку они проверяются на предварительном этапе. С учетом автоматизации уже сокращено 32 штатные единицы, а при переходе на новое штатное расписание в полном цикле экономия по фонду оплаты труда составит 56 миллионов рублей, а с учетом хозяйственной деятельности порядка 76–80 миллионов рублей.

Второй проект министерства связан с централизованным учетом всех подведомственных учреждений, которых около 900. До декабря совместно с Минздравом планируется завершить сбор бухгалтерских, отчетных, кадровых данных и данных по фонду оплаты труда. Это позволит получить полную картину финансово-хозяйственной деятельности учреждений, обеспечить прозрачность процессов, увидеть отклонения и выработать единые подходы к закупкам. В дальнейшем искусственный интеллект будет не просто формировать аналитику, но и предупреждать о ситуациях изменения структуры или снижения заработной платы. Если раньше подготовка аналитического материала требовала от одного до десяти дней, то теперь задача решается до 15 минут в зависимости от объема. Оптимизация численности еще 25 человек даст дополнительную экономию около 28 миллионов рублей.

В ходе обсуждения была приведена статистика по другим регионам. Новосибирская область за год увеличила число сценариев доверенного искусственного интеллекта с 10 до 23, Тюменская область с 24 до 26, в Челябинской области на конец 2025 года был 21 сценарий. В Тюменской области время обработки одного документа по обращениям граждан сократилось на четверть, в Югре время на подготовку ответа уменьшилось с двух-четырех часов до 10–15 минут, в Челябинской области среднее время в пробке сократилось с 13 до пяти минут, в Тульской области сервис оценки сердечно-сосудистого риска обработал более 5,5 миллиона медицинских документов и сформировал рекомендации почти для 157 тысяч пациентов.

В заключение обсуждения вопроса губернатор Самарской области Вячеслав Федорищев поручил со следующего оперативного совещания доклады ведомств перевести в режим двух минут с акцентом на конкретные процессы и инструменты. Рядом с главами и министрами должны присутствовать их заместители по цифровизации. Практики других регионов, включая опыт Тульской области по сердечно-сосудистому риску и сценарии доверенного искусственного интеллекта, будут доложены каждым министром с точки зрения готовности к внедрению.